资源名称：Spark大数据处理技术 完整pdf
第1章 Spark系统概述 1
1.1 大数据处理框架 1
1.2 Spark大数据处理框架 3
1.2.1 RDD表达能力 3
1.2.2 Spark子系统 4
1.3 小结 7
第2章 Spark RDD及编程接口 9
2.1 Spark程序“Hello World” 9
2.2 Spark RDD 12
2.2.1 RDD分区（partitions） 13
2.2.2 RDD优先位置（preferredLocations） 13
2.2.3 RDD依赖关系（dependencies） 15
2.2.4 RDD分区计算（compute） 19
2.2.5 RDD分区函数（partitioner） 20
2.3 创建操作 23
2.3.1 集合创建操作 23
2.3.2 存储创建操作 23
2.4 转换操作 26
2.4.1 RDD基本转换操作 26
2.4.2 键值RDD转换操作 35
2.4.3 再论RDD依赖关系 43
2.5 控制操作（control operation） 46
2.6 行动操作（action operation） 47
2.6.1 集合标量行动操作 47
2.6.2 存储行动操作 52
2.7 小结 56
第3章 Spark运行模式及原理 57
3.1 Spark运行模式概述 57
3.1.1 Spark运行模式列表 57
3.1.2 Spark基本工作流程 58
3.1.3 相关基本类 59
3.2 Local模式 62
3.2.1 部署及程序运行 62
3.2.2 内部实现原理 63
3.3 Standalone模式 64
3.3.1 部署及程序运行 64
3.3.2 内部实现原理 67
3.4 Local cluster模式 68
3.4.1 部署及程序运行 68
资源截图：
